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智慧視通(tōng)課題通(tōng)過鵬警實驗室第一批開放課題結題專家評審
3月(yuè)1日，深圳市警用(yòng)大(dà)數據與人(rén)工智能重點實驗室（鵬警實驗室）組織召開了(le)第一批開放課題結題專家評審會，智慧視通(tōng)申報的(de)課題《單視角固定攝像頭中非配合人(rén)體姿态三維重建技術研究》完成了(le)立項目标和(hé)任務，與會專家聽(tīng)取了(le)智慧視通(tōng)CTO的(de)結題情況彙報，專家組一緻同意智慧視通(tōng)課題通(tōng)過結題。
作爲鵬警實驗室第一批開放課題申請單位，智慧視通(tōng)結合自身形體識别技術的(de)研發優勢，進一步在三維人(rén)體重建技術上進行了(le)深入的(de)研究。以單目攝像頭中的(de)單張2D人(rén)體圖像爲輸入，通(tōng)過神經網絡的(de)預測，輸出與2D圖像具有一緻體型和(hé)姿态的(de)高(gāo)精度3D人(rén)體模型。智慧視通(tōng)認真對(duì)待課題研發，與鵬警實驗室緊密結合，投入研發人(rén)力，發表科研論文一篇《多(duō)參數約束的(de)人(rén)體姿态三維重建》，申請相關發明(míng)專利兩項。在結題彙報中，與會專家給予較好的(de)評價，并提出了(le)未來(lái)改進方向和(hé)預期應用(yòng)前景。
本課題針對(duì)固定監控攝像頭的(de)單張人(rén)體圖像3D重建應用(yòng)場(chǎng)景圖，以往的(de)重建方法往往受到人(rén)體不同朝向、自遮擋、距離攝像頭遠(yuǎn)近等因素的(de)影(yǐng)響，重建模型經常出現穿插、人(rén)體形狀前後幀變化(huà)較大(dà)、與真實拍(pāi)攝圖像中的(de)地面貼合度不高(gāo)等現象。本課題提出了(le)一種端到端的(de)解決方案，通(tōng)過多(duō)角度輪廓數據增強、形狀和(hé)姿态參數的(de)串行訓練結構、增加頂點投影(yǐng)坐(zuò)标強約束等方法提高(gāo)人(rén)體重建的(de)精度和(hé)穩定性，并根據相機内外參數約束，提升三維人(rén)體模型在場(chǎng)景視角下(xià)的(de)空間真實感。實驗結果表明(míng)，本課題提出的(de)方法重建結果具有較好的(de)連續幀一緻性，形體結構精度更高(gāo)，在數字人(rén)體模拟，AR/VR等領域具有較好的(de)應用(yòng)前景。