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智慧視通(tōng)形體識别技術 在創新中崛起 在發展中突破

在市場(chǎng)需求、政策支持的(de)推動下(xià),形體識别技術研發與應用(yòng)得(de)到了(le)更廣泛的(de)關注和(hé)認可(kě),落地成果顯著。形體識别技術是智慧視通(tōng)的(de)起家之本,立足之基,智慧視通(tōng)首次提出将形體識别技術應用(yòng)于公共安全領域,經過實戰的(de)不斷積累,一直保持著(zhe)領先的(de)地位和(hé)較高(gāo)的(de)技術壁壘。智慧視通(tōng)推動形體識别技術發展,走出一條優勢發展之路。


a4391c7ba8440f939be704ea402a0231.jpg形體識别技術正以其獨一無二的(de)應用(yòng)優勢在衆多(duō)領域起到越來(lái)越重要的(de)作用(yòng)。那麽,智慧視通(tōng)形體識别技術的(de)差異化(huà)優勢到底在哪裏?


一、

直擊傳統識别技術痛點


人(rén)臉識别技術對(duì)環境和(hé)設備存在較高(gāo)要求,成本高(gāo),覆蓋率低,并且對(duì)頭盔、遮擋、遠(yuǎn)距離、背影(yǐng)等無臉數據、無效數據,顯得(de)束手無策;人(rén)臉識别技術在一定程度上涉及個(gè)人(rén)隐私,越來(lái)越受到相關法規的(de)限制


傳統的(de)基于著(zhe)裝色彩的(de)識别技術,識别屬性單一,對(duì)畫(huà)面要求高(gāo),不足以作爲有效的(de)視頻(pín)偵查工具,依舊(jiù)需要依靠人(rén)力進行研判,效率低。


人(rén)體著(zhe)裝結構化(huà)識别技術,雖然能實現一定程度上的(de)目标識别和(hé)檢索,但由于結構化(huà)對(duì)目标特征表示的(de)方法采用(yòng)非常有限的(de)類别區(qū)分(fēn),因此對(duì)于複雜(zá)的(de)形體識别表現不佳。


二、

發展中的(de)形體識别技術


當前,視頻(pín)大(dà)數據時(shí)代,數字化(huà)、智能化(huà)、模型化(huà)成爲公安系統改革的(de)重中之重,由于智慧視通(tōng)的(de)發力和(hé)推動,形體識别技術已成爲繼人(rén)臉識别技術、結構化(huà)技術之後,重要的(de)、有效的(de)目标識别技術手段,智慧視通(tōng)始終保持對(duì)形體、行動步态深入的(de)研究和(hé)投入,增強數據的(de)時(shí)空連續性,在應對(duì)海量視頻(pín)數據、無臉數據、孤島數據中目标的(de)識别難題時(shí),能夠更精準、更快(kuài)速、不遺漏。


智慧視通(tōng)正進一步創新研發,進行多(duō)特征、多(duō)數據、多(duō)算(suàn)法、多(duō)維度的(de)融合,打造以形體識别爲特點的(de)智能多(duō)算(suàn)法中台,對(duì)換裝、遮擋、遠(yuǎn)距離、光(guāng)線差、小目标、密集人(rén)群等特殊情況具有良好的(de)改善和(hé)突破,并且不會對(duì)個(gè)人(rén)隐私等個(gè)人(rén)合法權益造成嚴重影(yǐng)響,能夠實現目标的(de)無臉身份識别、管控預警、同行人(rén)分(fēn)析、聚類建庫、形體串并、異常行爲分(fēn)析等亮點能力。


三、

形體識别技術的(de)未來(lái)


 形體識别技術具有不可(kě)僞造性、遠(yuǎn)距離性、非接觸性等特點,具有廣泛适用(yòng)和(hé)拓展的(de)屬性,因此在智慧交通(tōng)、智慧機場(chǎng)、智慧邊檢、場(chǎng)館安防、活動安保、智慧景區(qū)、未來(lái)社區(qū)、數字園區(qū)、安全生産、智慧校園、智慧監管等衆多(duō)場(chǎng)景都可(kě)應用(yòng)落地。


智慧視通(tōng)已在3D人(rén)體重建識别方向進行拓展和(hé)研究。3D人(rén)體重建識别技術以圖像爲輸入,重建出視頻(pín)中行人(rén)的(de)3D形體結構,與2D識别特征結合,能夠更精确的(de)進行行人(rén)識别和(hé)測量,在數字人(rén)體模拟,AR/VR等領域具有較好的(de)應用(yòng)前景,是未來(lái)形體識别技術重要發展方向之一。