疫情發生以來(lái)，面臨著(zhe)密切接觸者追蹤難，群體防控難，疫情瞞報漏報監查難等一系列問題。如何根據城(chéng)市現有的(de)防控設備和(hé)網絡，快(kuài)速找到密切接觸者，快(kuài)速進行防控？
杭州智慧視通(tōng)的(de)形體識别追蹤技術，就可(kě)以輔助進行人(rén)員(yuán)追蹤。即使是戴口罩的(de)情況下(xià)，也(yě)可(kě)以找到密切接觸者在哪。智慧視通(tōng)組織團隊前後台開發幾十個(gè)人(rén)，擴容系統的(de)集群處理(lǐ)能力，應對(duì)大(dà)規模的(de)視頻(pín)數據處理(lǐ)，維護系統穩定運行，春節至今一直在奮戰中。疫情突發下(xià)如何找到“毒王”？如何迅速準确找到密切接觸者？如何節約人(rén)力防控布控？這(zhè)正是智慧視通(tōng)正在努力并通(tōng)過技術初步實現“蒙臉形體追蹤和(hé)搜索”能力來(lái)解決的(de)問題。智慧視通(tōng)自主研發的(de)基于形體識别技術的(de)蜂鳥實時(shí)布控系統，已經上線。該系統通(tōng)過對(duì)攝像機的(de)視頻(pín)數據分(fēn)析，回溯确診或疑似人(rén)員(yuán)的(de)行動軌迹來(lái)分(fēn)析潛在接觸者，以及對(duì)隔離人(rén)員(yuán)的(de)實時(shí)管控。這(zhè)種無接觸式的(de)管控手段，對(duì)疫情的(de)防控很有價值。目前已應用(yòng)于雲栖小鎮、政府機關等重要單位中。去年9月(yuè)，智慧視通(tōng)社會面聯防管控平台，在雲栖小鎮上線。系統得(de)到管委會的(de)支持和(hé)肯定。“智慧視通(tōng)核心技術就是通(tōng)過智能形體識别技術，實現跨鏡的(de)行人(rén)軌迹追蹤，該技術在城(chéng)市管理(lǐ)中可(kě)以有更廣泛的(de)應用(yòng)，在疫情管控中無論是對(duì)人(rén)員(yuán)追蹤效率方面還(hái)是人(rén)力成本節約方面，都可(kě)以做(zuò)出貢獻。”智慧視通(tōng)CEO丁超輝說。 據36氪浙江了(le)解，蜂鳥實時(shí)布控系統，包含兩大(dà)功能：一、全面對(duì)流動人(rén)員(yuán)進行定點式追蹤布控。“行人(rén)軌迹追蹤”功能可(kě)實時(shí)分(fēn)析識别進出特定區(qū)域的(de)行人(rén)，對(duì)目标人(rén)物(wù)的(de)軌迹進行實時(shí)分(fēn)析和(hé)檢索。比如，對(duì)密切接觸者進行重點追蹤。在疫情中，對(duì)于确診或疑似人(rén)員(yuán)在發病前的(de)出行軌迹進行精準研判，即使戴口罩、蒙臉都能識别并追蹤，對(duì)其接觸過的(de)人(rén)員(yuán)同樣可(kě)以有效識别，從而找出更多(duō)軌迹線索。可(kě)以對(duì)管轄區(qū)域内的(de)隔離人(rén)員(yuán)進行實時(shí)監控，一旦離開隔離區(qū)域，系統會自動報警，及時(shí)通(tōng)知安保人(rén)員(yuán)出警制止。有效解決人(rén)力緊張問題，以及降低人(rén)與人(rén)接觸概率。最新的(de)研究表明(míng)，新型冠狀病毒潛伏期最長(cháng)可(kě)達24天，無症狀感染者也(yě)具有傳染性，這(zhè)些都對(duì)密切接觸者的(de)追索造成更大(dà)困難。蜂鳥系統在了(le)解傳播途徑後，根據确診者信息，可(kě)以對(duì)密切接觸者進行更長(cháng)時(shí)間、更大(dà)範圍的(de)識别追蹤，讓密切接觸者快(kuài)速隔離觀察，對(duì)每一例确診病例感染和(hé)傳播做(zuò)到有理(lǐ)有據。 疫情防控存在著(zhe)很多(duō)不穩定的(de)因素，但是通(tōng)過系統接入視頻(pín)攝像頭進行實時(shí)分(fēn)析，對(duì)指定區(qū)域中的(de)重點人(rén)員(yuán)進行布控追蹤和(hé)軌迹研判，在無需人(rén)臉露出、無需其他(tā)技術和(hé)人(rén)員(yuán)配合的(de)情況下(xià)掌握重點目标人(rén)員(yuán)的(de)實時(shí)軌迹，并且能夠回溯目标的(de)曆史行動軌迹，追索出目标人(rén)員(yuán)及其同行者複雜(zá)的(de)接觸情況，在大(dà)數據等基礎上，這(zhè)些功能優勢對(duì)于公衆場(chǎng)所的(de)接觸者研判，将起到很大(dà)的(de)作用(yòng)。“我們基于形體識别的(de)檢索追蹤技術，識别效果不受戴口罩的(de)影(yǐng)響，同樣适合對(duì)确診病例的(de)曆史軌迹回溯以及同行接觸者的(de)分(fēn)析，可(kě)以快(kuài)速排查接觸人(rén)群，高(gāo)效管控疫情的(de)蔓延。”丁超輝說道，對(duì)于人(rén)員(yuán)密集場(chǎng)所的(de)密切接觸者追索，這(zhè)是一個(gè)非常有效的(de)方式。對(duì)于智慧視通(tōng)來(lái)說，這(zhè)是一次考驗，也(yě)是一次機遇。“以前我們主要聚焦在産品、設備的(de)銷售上，通(tōng)過疫情事件我們在思考怎麽去做(zuò)服務和(hé)平台，我們發現很多(duō)需求不僅僅來(lái)自于公安，還(hái)有政法、司法部門的(de)需求，這(zhè)些場(chǎng)景對(duì)視頻(pín)分(fēn)析的(de)需求都是客觀存在的(de)。”對(duì)此，智慧視通(tōng)立項開發視頻(pín)AI中台，通(tōng)過中台把現有視頻(pín)的(de)算(suàn)法集成，爲公安、政法、社區(qū)等提供形體識别追蹤的(de)平台，解決管理(lǐ)難點。“形體識别技術在突發公共事件上是大(dà)有用(yòng)武之地的(de)，我們希望把視頻(pín)形體分(fēn)析技術應用(yòng)範圍繼續擴大(dà)。”形體識别技術已進入後人(rén)臉時(shí)代，大(dà)家熟悉的(de)人(rén)臉識别多(duō)應用(yòng)在辦公室門禁、證件采集、驗證等。疫情中，人(rén)臉識别無法應對(duì)蒙臉情況，因此形體識别技術在實戰中需求更大(dà)，技術也(yě)需要不斷叠代，能力也(yě)需要快(kuài)速提升。在丁超輝看來(lái)，疫情中對(duì)技術的(de)需求，對(duì)企業乃至行業的(de)考驗是整體性的(de)。面對(duì)緊急突發事件，科技企業需要對(duì)需求進行思考，爲優化(huà)問題、前置問題、包容問題想出更好的(de)解決方案，這(zhè)也(yě)是一種責任。但正是這(zhè)樣的(de)突發事件，也(yě)促進了(le)企業數字化(huà)技術的(de)發展。“我相信這(zhè)次疫情，對(duì)于5G、對(duì)于形體識别、對(duì)于人(rén)工智能、對(duì)于數據中台等行業都會産生深遠(yuǎn)的(de)影(yǐng)響。”丁超輝對(duì)于疫情場(chǎng)景的(de)技術需求與思考還(hái)在繼續中。
